大模型时代的人工智能+大数据平台,加速创新涌现
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高性能的AI基础设施,让计算效率达到极致
软硬一体的智算服务PAI灵骏,为大规模深度学习训练场景提供稳定和高效的支撑,大模型训练任务线性加速比可达到96%,大模型训练资源可节省超50%。在稳定性保障方面,PAI灵骏智算服务配置了弹性容错训练框架AIMaster和EasyCkpt模型自动保存与恢复能力,可让千卡规模任务稳定运行3周以上。
02
多形态、更灵活的AI开发模式,支撑多样化需求
不论是需要定义模型结构和开发流程的深度学习开发者群体,还是有海量大规模计算任务的群体,亦或是需要高效快速串联起训练推理任务的业务算法群体,都可以通过PAI来实现研发,包含各类热门的计算框架、开源模型和开发场景,一站式地完成开发部署。
PAI灵积为广大开发者提供了通过云上API服务,可以用于应用模型开发和开发好的模型调用,允许开发者将大模型能力迅速集成到自己的业务和应用中,在PAI-灵积平台上,开发者不仅可以找到通义系列大模型(包括通义千问,通义万相等等),也可以找到来自业界最优秀的头部大模型,包括ChatGLM,百川,Stable Diffusion等。
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高效的数据服务提升大模型效果,大数据和AI更深融合
同时,大数据和AI进行了更深度的融合。阿里云自研大数据处理平台MaxCompute 全面升级DataFrame能力,发布分布式计算框架MaxFrame,100%兼容Pandas等数据处理接口,一行代码即可将原生Pandas自动转为MaxFrame分布式计算,打通数据管理、大规模数据分析、处理到ML开发全流程,打破大数据及AI开发使用边界,大大提高开发效率。
大模型驱动的 AI 时代,AI 场景对数据时效性的要求也越来越高,Flink+Paimon新一代实时湖仓方案,为用户提供一站式数据入湖、实时加工和探查分析能力,拓展 Flink 在数据湖场景的实时计算能力,同时加速 AI 应用。
全托管向量检索服务DashVector正式发布,基于阿里云自研8年的高性能向量检索内核Proxima,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。Hologres、OpenSearch、Elasticsearch分别升级了向量能力,满足不同场景下性能的提升。全新发布DataWorks Copilot,将大数据平台的一站式统一元数据、统一调度、统一数据集成、统一数据建模与AI大模型能力全面结合, 将AI与业务充分融合,创造新价值。
在面向大模型时代整体大数据AI产品能力升级后,汪军华宣布大数据AI产品全面完成Serverless化,致力于给客户提供开箱即用、按需付费的高性价比产品。作为大模型时代AI的基础设施,阿里云人工智能+大数据平台将坚定、持续的投入研发资源,服务各行各业的业务创新。
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